K\u00fcnstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Data Science sind Hype-Themen der vergangenen Jahre, die auch dazu gef\u00fchrt haben, dass sich viele Studienanf\u00e4nger gegen ein Mathematik-Studium entschieden haben und stattdessen lieber in den Informatik-Bereich gewechselt sind.
Will man im Wesentlichen aus vorgefertigten Bausteinen Software basteln oder aber jedes Problem der Welt mit neuronalen Netzen und der entsprechenden Software behandeln und hat dabei kein Interesse an den theoretischen Grundlagen der K\u00fcnstlichen Intelligenz und der dahinter stehenden mathematischen Konzepte und Algorithmik, so wird man in der Tat in einem Mathematikstudium nur teilweise bedient.
Umgekehrt werden gro\u00dfe Teile der heute als Machine Learning, KI oder Data Science \u201eneu entdeckten\u201c Themen bei uns seit Jahrzehnten gelehrt und viele Forscherinnen und Forscher unseres Fachbereichs arbeiten seit langen Jahren in Kernbereichen der Data Sciences und des maschinellen Lernens sowie der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Bereits in den 90er Jahren wurden bei uns am Fachbereich z.B. durch die Kollegen Franke und Pr\u00e4tzel-Wolters Vorlesungen \u00fcber die Anwendung neuronaler Netze gehalten. Statistische Methoden in den Bereichen der Zeitreihen und der Regression geh\u00f6ren noch l\u00e4nger zu unserer Standardausbildung. Warum reden wir nicht dar\u00fcber?
Ein Grund liegt sicher darin, dass Mathematiker sprachlich und auch vom Marketing her eher konservativ argumentieren. Aber nat\u00fcrlich werden von vielen unserer Dozenten die M\u00f6glichkeiten der Umsetzung mathematischer Methoden in der KI mit gro\u00dfem Interesse verfolgt, wir bieten Veranstaltungen mit KI-Bezug an \u2026 und haben auch einen Kollegen, der sich speziell mit den mathematischen Grundlagen der KI besch\u00e4ftigt, Prof. Illia Horenko, der demn\u00e4chst mal hier als Interviewpartner zu Wort kommen wird.
Und au\u00dferdem: am Fraunhofer ITWM werden bereits in gro\u00dfem Umfang mathematische Methoden der KI in Forschungsprojekte f\u00fcr die Industrie angewendet. So ist auch unsere Kollegin und ITWM-Institutsleiterin Prof. Anita Sch\u00f6bel schon seit 2020 KI-Lotsin f\u00fcr Mobilit\u00e4t des Landes Rheinland-Pfalz.
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